Data Science: Was bedeutet das?
Data Science ist die Wissenschaft, die sich mit der Sammlung, Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten beschäftigt. Angesichts der immer weiter voranschreitenden Digitalisierung wird dieser Bereich zunehmend wichtiger, da enorme Datenmengen (bekannt als „Big Data“) generiert werden.
Was ist Big Data?
Big Data beschreibt extrem große und komplexe Datenmengen, die beispielsweise durch Sensoren oder vernetzte Geräte im Internet of Things (IoT) erzeugt und ausgetauscht werden. Diese Daten erfordern spezielle Techniken zur Verarbeitung und Analyse.
Die Rolle des Data Scientists
Ein Data Scientist analysiert sowohl strukturierte als auch unstrukturierte Daten, um Muster zu identifizieren und daraus wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. In der Praxis gibt es jedoch nicht „den einen“ Data Scientist.
Der Begriff „Data Scientist“ umfasst eine Vielzahl von Berufen, die sich im Laufe der letzten Jahre herausgebildet haben. Obwohl diese Berufe viele Gemeinsamkeiten teilen, hat jeder seine eigenen Schwerpunkte. Zu den wichtigsten Rollen in diesem Bereich gehören:
- Data Analyst
- Data Architect
- Data Manager
- Data Engineer
- Data Business Developer
- Data Warehouse Engineer
- ETL Developer
- BI Analyst
Diese Fachleute analysieren Daten, stellen deren Qualität sicher, visualisieren Informationen, erstellen Berichte oder entwickeln Strategien basierend auf den gewonnenen Erkenntnissen. Häufig überschneiden sich die Aufgabenbereiche. Wer in der Data Science tätig ist, wird oft auch mit dem Bereich Business Intelligence (BI) konfrontiert. Kenntnisse in Datenbanken, Data Lakes, Data Warehouses und Prozessen wie ETL (Extract – Transform – Load) sind ebenfalls von großer Bedeutung.
Wo arbeiten Data Scientists?
Die beruflichen Einsatzmöglichkeiten für Data Scientists werden stetig vielfältiger. Sie können beispielsweise in der Medizin, Astronomie oder in anderen wissenschaftlichen Disziplinen tätig sein. Aber auch im IT-Bereich sind Experten auf diesem Gebiet sehr gefragt, etwa für die Entwicklung von IoT-, Big-Data- und Industrie-4.0-Lösungen.
Darüber hinaus bieten Industriebetriebe, E-Commerce-Unternehmen, Logistikdienstleister sowie Banken und Versicherungen interessante Karrieremöglichkeiten, sei es als Data Architect, Data Warehouse Engineer, Data & BI Analyst oder ETL Developer. Mit dem digitalen Wandel wird die Nachfrage nach Fachkräften in diesen Bereichen in den kommenden Jahren weiter steigen.